Üniversite üçüncü sınıf öğrencisi olan kadın mühendislik öğrencisi, yapay zeka üzerine uluslararası bir makale yayınladı.
Çok az kişi, Pham Khanh Chi’nin veri bilimi ve yapay zekâ (YZ) alanında kariyer yapma kararının, lise yıllarındaki oldukça “rastgele” bir meraktan kaynaklandığını biliyor. O zamanlar YZ, bilim kurgu filmlerini anımsatan yeni bir kavramdı. Bu hayranlık, Hanoi Teknoloji Üniversitesi öğrencisini bu konuda daha fazla bilgi edinmeye yönlendirdi.
Pham Khanh Chi, yapay zeka alanında derinlemesine araştırmalar yapmaya ve yüksek öğrenime devam etmeyi umuyor. (FOTOĞRAF: Röportaj yapılan kişi tarafından sağlanmıştır)
Chi, bu alanı daha çok araştırdıkça , matematik, programlama ve pratik sorunları çözme yeteneğinin bir kesişim noktası olduğunu fark etti. Özellikle, tamamen İngilizce olarak verilen ileri düzey program, öğrencilere uluslararası materyallere ve küresel teknoloji trendlerine erken erişim imkanı sağladı.
“Resmi olarak öğrenime başladıktan sonra, doğru seçimi yaptığıma daha da ikna oldum,” diye paylaştı Chi. Dinamik ortam ve araştırmalara katılma fırsatları, Chi’nin sonraki yolculuğu için çok önemli temeller oluşturdu.
Sadece derslerinde başarılı olmakla yetinmeyen Chi, üçüncü sınıftan itibaren bilimsel araştırmalar yapmaya karar verdi. Ona göre, akademik çalışmalar bir temel oluştururken, araştırma sorunların doğasına daha derinlemesine inme ve henüz hazır çözümleri olmayan soruları yanıtlama fırsatları sunuyor.
En büyük motivasyonu, kendi başına yeni bir şey keşfetme duygusundan geliyor. Deneme, başarısızlık ve uyum süreci, Chi’nin matematik, yapay zeka ve programlama bilgilerini tipik ödevlerden çok daha pratik bir şekilde birleştirmesine yardımcı oluyor.
Öğretmenlerinin ve üst sınıflardaki öğrencilerinin teşvikiyle Chi, Dr. Ngo Van Linh’in rehberliğinde, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi Teknolojileri ve İletişim Fakültesi BKAI Merkezi’nin bir parçası olan Temel Model Laboratuvarı’na üye olarak derinlemesine araştırma alanına cesurca adım attı.
Bir araştırma grubuna katılmak, üniversite öğrencisi için kolay bir deneyim değildir. Chi, bazen bir bilimsel makaleyi temel konuyu anlamak için günlerce tekrar tekrar okumak zorunda kaldığı zamanlar olduğunu itiraf ediyor. Chi, “Ortam çok akademik, etrafımdaki herkes zeki ve baskı gerçek,” dedi.
Ancak, tam da bu dönem, kız öğrencinin sabır ve proaktif bir tutum geliştirmesine yardımcı oldu. Chi’ye göre, araştırmadaki en büyük zorluk deneyin kendisinde değil, doğru soruları sormakta yatmaktadır. Bir araştırmacı ancak yeterince derinlemesine anladığında gerçekten anlamlı bir yön belirleyebilir.
Geçtiğimiz akademik yılda Chi, Q1 dergisi Neurocomputing’de yayınlanan “Optimal taşıma ile hiyerarşik kümeleme ve karşılaştırmalı öğrenmeyi kullanan sinirsel konu modellemesi için bir çerçeve” başlıklı makalenin ortak yazarlığını yaptı.
Araştırma, haber makaleleri, bilimsel makaleler veya sosyal medya içerikleri gibi büyük metin veri kümelerinde bilgisayarların ana konuyu otomatik olarak tespit etmesine yardımcı olan bir yöntem olan Sinirsel Konu Modellemesi’ni geliştirmeye odaklanmaktadır. Ekip, konuların içeriğe daha yakından bağlı kalmasına ve net bir hiyerarşik yapıda düzenlenmesine yardımcı olmak için HiCOLT yöntemini önermektedir.
Chi’ye göre, bu yöntemin uygulama alanları metin sınıflandırmasından bilgi edinmeye ve büyük ölçekli dilbilimsel veri analizine kadar uzanmaktadır. Chi için, makalesinin uluslararası bir derginin titiz hakem değerlendirme sürecinden geçmesi unutulmaz ve akademik açıdan değerli bir deneyim olmuştur.
Uluslararası yayın yolculuğu sırasında, kadın öğrenci sert eleştirilerle karşılaştı. Başlangıçta endişeli, hatta şaşkın hisseden Chi, profesörü ve danışmanıyla her yorumu sakin bir şekilde analiz ettikten sonra, eleştirinin onu şahsen reddetmek amacıyla değil, çalışmayı geliştirmek amacıyla yapıldığını fark etti.
Akademik çalışmalar, araştırma ve öğrenci birliği faaliyetleri arasında denge kurmak.
Akademik başarılarının yanı sıra, Chi okulda öğrenci birliği faaliyetlerine de aktif olarak katıldı. Ancak, uzmanlık gerektiren eğitim aşamasına geçtiğinde, çalışmalarına ve araştırmalarına öncelik vermek için zamanını proaktif bir şekilde ayarladı.
Chi için denge, her şeyi aynı anda yapmak değil, her aşamada öncelikleri belirleyerek her görevde en yüksek kaliteyi sağlamak anlamına gelir. 2024-2025 akademik yılında Chi, akademik başarı bursu aldı ve öğrenci olarak mükemmellik sertifikası ile ödüllendirildi.
“Zor ve stresli” olarak nitelendirilen bir alanda çalışan Chi, bilgi teknolojisinin genellikle erkeklerin egemenliğinde olduğuna dair yorumlar duyduğunu belirtti. Ancak Chi, her bireyin yeteneklerine ve çabalarına saygı duyulan bir ortamda eğitim alıp araştırma yaptığı için cinsiyetle ilgili herhangi bir engel veya önyargıyla karşılaşmadığını söyledi.
Chi’ye göre en büyük zorluk, hızla değişen bir alanda bilgiyi sürekli güncellemekten kaynaklanıyor. Yapay zeka disiplin, azim ve baskının üstesinden gelme yeteneği gerektiriyor.
Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi Teknolojileri ve İletişim Fakültesi öğretim üyesi Dr. Ngo Van Linh şu yorumda bulundu: “Chi, yüksek sorumluluk duygusuna sahip, araştırmalarında ciddi ve proaktif bir şekilde çalışıyor. Makaleyi yazma sürecinde her zaman titizlikle derinlemesine araştırma yapıyor, zor noktaları iyice anlayana kadar ısrarla inceliyor ve hızlı düzeltmeler yapmak için geri bildirimlere açık.”
Profesör Linh şunları ekledi: “Ortalama bir üçüncü sınıf öğrencisiyle karşılaştırıldığında, Chi’nin mevcut araştırmasında elde ettiği başarı son derece takdire şayan olup, akademik düşünme yeteneğini ve uzun vadeli gelişim potansiyelini açıkça ortaya koymaktadır. Eğer titiz bir araştırma ortamında eğitimine devam ederse, Chi’nin gelecekte daha da ileri gidebileceğine inanıyorum.”
Kaynak: https://thanhnien.vn/tu-cau-hoi-vi-sao-den-cong-bo-quoc-te-ve-ai-cua-nu-sinh-bach-khoa-185260318190218135.htm
